Наукове портфоліо

Красиленко Володимир Григорович

З по р.р. Докладно Згорнуто

    Доповідь конференції

    1. V.G. Krasilenko, V.M. Kychak, A.I. Nikolskyy, A.A. Lazarev, D.V. Nikitovich. Simulation of algorithms for detection, localization and tracking of moving objects in video streams IX Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2023), Вінниця, ВНТУ

    Збірники наукових праць

    1. Красиленко В.Г. та інші. Моделювання багатопортової гетероасоціативної пам’яті (БГАП) на основі еквівалентністних моделей, що реалізуються на векторно-матричних перемножувачах

    Монографії видані в Україні

    1. V.G. Krasilenko, A.A Lazarev, D.V. Nikitovich. . Block Parametric Matrix Affine-Permutation Ciphers (BP_MAPCs) with Isomorphic Representations and their Research Актуальные проблемы информационных систем и технологий: монография / Н. Борисова, В. Васянин и др., под науч. ред. проф. В. Вычужанина. – Одеса, НУ «ОМА», 2020. С. 270-282. ISBN 978-617-7857-03-6

    Монографії видані за кордоном

    1. Krasilenko, V. G., Lazarev, A., & Nikitovich, D. . Matrix Models of Cryptographic Transformations of Video Images Transmitted From Aerial-Mobile Robotic Systems. Hershey, PA: IGI Global, 2020. http://doi:10.4018/978-1-5225-9924-1.ch005
    2. Krasilenko, V. G., Lazarev, A. A., & Nikitovich, D. V. Design and Simulation of Array Cells of Mixed Sensor Processors for Intensity Transformation and Analog-Digital Coding in Machine Vision.

    Статті

    1. Красиленко, В.Г.; Нікітович, Д.В.;. Методи генерації потоку великорозмірних перестановок при їх ізоморфних представленнях матрицями Proceedings of the X International Scientific and Practical Conference. Stockholm, Sweden. 2024. Pp. 344-356
    2. Красиленко В.Г., Нікітович Д.В.. Кооперативний протокол узгодження великорозмірних ізоморфно представлених секретних ключів-перестановок та його моделювання «Theoretical and practical aspects of the development of science and education»: Proceedings of the IX International Scientific and Practical Conference, 05-08 березня 2024р. - Прага, 2024. – С.323-332.
    3. Красиленко, В.Г.; Нікітович, Д.В.;. Моделювання протоколів узгодження великорозмірних секретних ключів-перестановок при їх ізоморфних відображеннях VIII Міжнародна науково-практична конференція «Priority areas of research in the scientific activity of teachers». Загреб, Хорватія. 2024
    4. Krasilenko V. G., Kiporenko S. S., Chikov I. A., Nikitovych D. V. . SIMULATION OF A CRYPTOGRAPHIC PROTOCOL FOR AGREEMENT A SHARED SECRET KEY-PERMUTATION OF SIGNIFICANT DIMENSION WITH ITS ISOMORPHIC REPRESENTATIONS.
    5. КРАСИЛЕНКО ВОЛОДИМИР, ПІДЛУБНИЙ ВЛАДИСЛАВ, НІКІТОВИЧ ДІАНА. ДОСЛІДЖЕННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ МЕТОДУ ГЕНЕРУВАННЯ ПОТОКУ МАТРИЧНИХ КЛЮЧІВ ПЕРЕСТАНОВОК ТА ЇХ ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ ЗАШИФРУВАННЯ-МАСКУВАННЯ ВІДЕОКАДРІВ Вісник Хмельницького національного університету. Серія "Технічні науки". – 2023. – № 3. – С. 339-347
    6. Красиленко В.Г, Нікітович Д.В.,. Криптографічний кооперативний протокол узгодження ізоморфно представленого спільного секретного матричного ключа-перестановки великої розмірності Матеріали IX Міжнародної науково-практичної конференції. «Інформаційні управляючі системи та технології» (ІУСТ), 24– 26 вересня 2020 р., Одеса / ОНПУ; ред. кол: В.В. Вичужанін. – Одеса, 2020
    7. V.G. Krasilenko, D.V. Nikitovich, A.A Lazarev . Multi-functional parametric (MFP) matrix-algebraic models (MAM) of cryptographic transformations (CTs) with operations by modulo and their modeling Київський національний університет імені Тараса Шевченка / Редкол.: Оксіюк О.Г. (голова)та ін. К.: ВПЦ "Київський університет", 2020. Проблеми кібербезпеки інформаційно-телекомунікаційних систем: Збірник матеріалів доповідей та тез
    8. V.G. Krasilenko, A.A Lazarev, D.V. Nikitovich . Models of matrix block affine-permutation ciphers (MBAPCs) for cryptographic transformations and their research Київський національний університет імені Тараса Шевченка / Редкол.: Оксіюк О.Г. (голова)та ін. К.: ВПЦ "Київський університет", 2020. Проблеми кібербезпеки інформаційно-телекомунікаційних систем: Збірник матеріалів доповідей та тез
    9. В.Г. Красиленко , Р.О. Яцковська , В.І. Яцковський. Стаття1

    Статті Scopus

    1. Krasilenko V.G., Lazarev A.A., Nikitovich D.V. . Modeling nonlinear image processing algorithms using a processor based on the sorting node Emerging Imaging and Sensing Technologies for Security and Defence IV, edited by Gerald S. Buller, Richard C. Hollins, Robert A. Lamb, Martin Laurenzis, Proc. of SPIE Vol. 11163, 111630I
    2. Krasilenko V.G., Lazarev A.A., Nikitovich D.V. . Design and simulation of array cells for image intensity transformation and coding used in mixed image processors and neural networks Optics and Photonics for Information Processing XII, edited by Abdul A. S. Awwal, Khan M. Iftekharuddin, Mireya Garcнa Vбzquez, Andrйs Marquez, Vнctor H. Diaz-Ramirez Proc. of SPIE Vol. 10751, 1075119 · © 2018 SPIE
    3. Krasilenko V.G., Lazarev A.A., Nikitovich D.V. . Modeling of biologically-motivated self-learning equivalent- convolutional recurrent-multilayer neural structures (BLM_SL_EC_RMNS) for image fragments clustering and recognition MIPPR 2017: Pattern Recognition and Computer Vision, edited by Zhiguo Cao, Yuehuang Wang, Chao Cai, Proc. of SPIE Vol. 10609, 106091D · © 2018 SPIE
    4. Krasilenko, V. G., Lazarev, A. A., & Nikitovich, D. V. Multifunctional image processor based on rank differences signals weighing-selection processing method and their simulation Proc. SPIE 11187, Optoelectronic Imaging and Multimedia Technology VI
    5. Krasilenko, V. G., Lazarev, A. A., & Nikitovich, D. V. Rank differences of signals by weighing-selection processing method for implementation of multifunctional image processing processor in Emerging Imaging and Sensing Technologies for Security and Defence IV,Richard C. Hollins; Gerald S. Buller; Robert A. Lamb; Martin Laurenzis, Editors, Proceedings of SPIE Vol. 11163 (SPIE, Bellingham, WA 2019), 111630J
    6. Krasilenko V.G., Lazarev A.A., Nikitovich D.V. . Design of neuron-calculators for the normalized equivalence of two matrix arrays based on FPGA for self-learning equivalently convolutional neural networks (SLE_CNNs) Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, edited by Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn, Proc. of SPIE Vol. 10996, 109960P · © 2019 SPIE

    Статті у наукових фахових виданнях України (Copernicus та інші)

    1. Krasilenko V.G., Kychak V. M., Nikolskyy A. I., Lazarev A. A., Nikitovych D. V. Using Mathcad and Labview for modeling algorithms for detection, localization and tracking of moving objects in video streams Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences, Vol. 331 No. 1 (2024). Pp. 196-204. https://heraldts.khmnu.edu.ua/index.php/heraldts/article/view/30/33
    2. V.G. Krasilenko, V.F. Podlubnyi, D.V. Nikitovych. Modeling a method for generating a stream of secret keys in the form of permutation matrices for encryption-masking of video frames and studying its characteristics", 2023 Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, Ivano-Frankivsk, Ukraine
    3. Красиленко В.Г. Нікітович Д.В.. Моделювання покращених сліпих електронних цифрових підписів 2D типу для систем захисту інформації Вісник Хмельницького національного університету
    4. Krasilenko V., Lazarev A., Nikitovich D. . Simulation of cells for signals intensity transformation in mixed image processors and activation functions of neurons in neural networks Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2021. Vol. 5. P. 127-135.
    5. Krasilenko V., Yurchuk N., Lazarev А.. The new basic realizations of operations “equivalence” of neuro-fuzzy and bioinspired neuro-logics to create hardware accelerators of advanced equivalental models of neural structures and machine vision systems Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2021. Vol. 6. P. 153-166.
    6. В.Г. Красиленко, Н.П. Юрчук, Д.В. Нікітович . Застосування ізоморфних матричних представлень для моделювання протоколу узгодження секретних ключів-перестановок значної розмірності
    7. В. Г. Красиленко, Д. В. Нікітович . Моделювання протоколів узгодження секретного матричного ключа для криптографічних перетворень та систем матричного типу Системи обробки інформації.